Nick Wildeboer
Artikel

Wat is RAG? AI die antwoordt uit jouw eigen documenten

14 juni 2026 · 5 min lezen

RAG staat voor retrieval-augmented generation. Het laat AI antwoorden uit jouw eigen documenten halen in plaats van uit algemene kennis. Het model zoekt eerst de juiste informatie op en schrijft dan pas een antwoord. Daardoor verzint het minder en blijft het bij de feiten uit jouw bronnen.

Een gewoon taalmodel antwoordt uit wat het tijdens de training heeft geleerd. Dat werkt goed voor algemene vragen, maar niet voor jouw handleidingen, contracten of interne afspraken. Die kent het model niet. Vraag je er toch naar, dan gaat het gokken. RAG lost dat op.

Hoe RAG werkt, in gewone taal

RAG voegt een zoekstap toe voor het antwoord. Stel iemand stelt een vraag. Eerst doorzoekt het systeem jouw documenten en haalt de stukken op die bij de vraag passen. Die stukken geeft het mee aan het model. Pas dan schrijft het model een antwoord, gebaseerd op die gevonden tekst en niet op een vage herinnering.

Waarom dit hallucinaties beperkt

Een model hallucineert wanneer het iets niet weet maar toch een antwoord produceert. Door het model eerst de juiste bron te laten lezen, geef je het houvast. Het antwoord komt uit jouw tekst, niet uit een gat in de kennis. Je kunt vaak zelfs zien uit welk document het antwoord komt, zodat je het kunt nakijken.

Wanneer zet je RAG in?

  • Een interne vraagbaak waar medewerkers afspraken en procedures opzoeken.
  • Klantenservice die antwoordt uit jouw handleidingen en voorwaarden.
  • Een assistent die snel het juiste stuk uit een dik contract vindt.
  • Een kennisbank doorzoekbaar maken voor iedereen in het team.

RAG is sterk wanneer je veel eigen documenten hebt en wilt dat antwoorden klopbaar zijn. Heb je weinig vaste bronnen, dan is een simpelere opzet vaak genoeg. Begin bij de vraag die je vaak krijgt.

RAG en je privacy

Je documenten blijven van jou. Voor gevoelige bronnen kun je RAG combineren met een lokaal model, zodat de inhoud je eigen omgeving niet verlaat. Zo krijg je antwoorden uit je eigen kennis zonder dat vertrouwelijke data naar een publieke dienst gaat.

VEELGESTELDE VRAGEN